以数字表示的结果概率。较低的赔率表示热门，较高的赔率表示冷门。
Example
赔率 1.50 意味着如果您猜对了，每投注 1 美元将赢得 1.50 美元。
一种我们的信号共识概率高于隐含赔率概率的下注，为你提供正优势。由我们的优势检测器针对 Match Winner 和 Over/Under 市场检测。
Example
信号共识给出 62% 概率，但赔率隐含 50%。优势 = 12%。这就是 Match Winner 的一个 Value Bet。
信号共识概率与隐含赔率概率之间的差值。正优势意味着相对于博彩公司具有统计学上的优势。
Example
模型给出 60% 的概率，赔率隐含 50%。优势 = 10%。优势越大，价值投注机会越强。
一套对每个精选进行分类的等级系统。Confirm：我们的信号与市场热门一方一致。Contradict：我们的信号逆市场支持非热门一方。每个等级真实、时点的记录都在 Performance 页面公开。
Example
一场有 5 个以上信号与市场热门一方一致的比赛——它会在比赛卡上显示为 Confirm 精选。
比赛页面上的筛选器，可让你按精选质量等级、价值投注状态、市场类型或联赛进行细分。用它们来聚焦你关心的精选。
Example
按「Confirm + 价值投注」筛选，仅查看我们的信号既与热门一方一致、又标记出相对报价存在价值差距的比赛——跟随前请查看公开记录。
用于计算球员和 H2H 统计数据的基于时间或数量的分析周期。可用窗口：最近 5 场、最近 10 场、最近 20 场、最近 50 场、最近 100 场、最近 6 个月、历史总计。
Example
A 球员在最近 5 场比赛中的胜率为 70%，但历史总计仅为 55%——近期状态强于历史平均值。
根据赔率最有可能获胜的球员。通常赔率较低（接近 1.00）。
Example
赔率为 1.30 的球员是明显的热门。
获胜概率较低的球员，通常赔率更高。当我们的信号与市场分歧时，Contradict 精选会支持冷门——这类天然具有高波动性，跟注前请先查看公开记录。
Example
赔率为 3.50 的球员是冷门。如果我们的模型给出他们 40% 的概率（而隐含为 28%），则有 12% 的优势。
两位特定球员之间的历史比赛记录。Lossbeater 提供跨多个时间窗口的 H2H 数据，包括逐局胜率和比分分布。
Example
在最近 10 场 H2H 比赛中，A 球员赢了 B 球员 8 场（胜率 80%）。
根据您的优势和资金计算最优投注额的数学公式。我们的投注额建议（0.25U–1.0U）使用分数 Kelly 数学原理来平衡增长与风险。
Example
如果您有 5% 的优势和 1000 美元的资金，Kelly 建议投注约 5% 的资金。分数 Kelly 为了安全起见会减少这一比例。
您专门用于投注的资金总额。应使用单位投注谨慎管理，切勿与生活费用混用。
Example
如果您有 1000 美元的资金，每注使用 1-2% = 每注 10-20 美元。这可以在下行期保护您免于破产。
利润或亏损相对于总投注金额的百分比。衡量长期投注盈利能力的真实指标。
Example
如果您总共投注了 1000 美元并盈利 120 美元，您的 ROI 为 +12%。使用投注管理工具追踪此数据。
导致获胜的投注百分比。注意：低赔率下 60% 的胜率可能不如高赔率下 50% 的胜率盈利。ROI 是更好的整体指标。
Example
ROI 比胜率更重要：60% 的胜率在 1.40 赔率下是亏钱的，而 50% 在 2.10 赔率下却能盈利。我们在 Performance 页面诚实地追踪两者。
投注比赛总分是否超过或低于庄家设定的盘口的市场。Lossbeater 使用混合模型（3/4/5 局分布）计算大小分概率。
Example
盘口为 195.5 总分。我们的模型基于 H2H 平均 208 分给出 65% 的大分概率。检测到价值投注。